1、工業(yè)機器人行業(yè)拐點已到疫情不改復蘇趨勢

        根據國家統(tǒng)計局數據顯示，我國工業(yè)機器人產量增速從2017年年底開始逐漸放緩，自2018年9月起我國工業(yè)機器人產量進入負增長，行業(yè)持續(xù)低迷，這主要是因為工業(yè)機器人作為典型的通用設備，具有一定的周期性，受下游諸如汽車、3C等行業(yè)景氣度的影響較大。但從2019年10月開始，我國工業(yè)機器人產量增速首次轉正，并保持上漲趨勢至今，增幅屢創(chuàng)新高，2020年年初雖然受到新冠疫情影響但并沒有改變行業(yè)上行的趨勢。

        從短期看，我們認為本次工業(yè)機器人行業(yè)的爆發(fā)主要是受益于兩點：

       一是國內疫情結束后下游制造業(yè)的快速復蘇；二是疫情后各生產企業(yè)自動化升級需求的進一步增強。首先，在其他各國因疫情影響停工停產時，中國作為目前疫情控制最為得當的國家，大量承接了來自世界各地的生產制造需求，這部分因為國外疫情而承接的訂單促使國內制造業(yè)形成了一個小高峰，間接帶動了工業(yè)機器人行業(yè)的增長。

        憑借著對新冠疫情采取的有效應對手段，國內整體經濟得以快速恢復，使得中國成為目前世界主要經濟體中唯一保持GDP正增長的國家。

        此外，經過本次疫情，各個生產企業(yè)在復工復產的過程中逐漸認識到自動化生產、減小人員依賴的重要性，開始嘗試提高自己的自動化率，同時國家出臺的各類免稅政策也讓這些企業(yè)有了富余資金去購買相關設備，這也是疫情以來工業(yè)機器人下游需求持續(xù)增長的重要原因之一。

 2 、政策驅動下工業(yè)機器人市場迎來迅速發(fā)展

        自德國首先于2011年提出以智能制造為核心的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略之后，各國紛紛開始制定相關政策大力發(fā)展制造業(yè)，以智能化為標志的第四代工業(yè)革命正在全球范圍內蓬勃展開。

        其中，工業(yè)機器人作為工業(yè)化和信息化的完美結合，以其天然的數字化特性，打通了單個生產設備到整個生產網絡的連接，進而支撐起第四次工業(yè)革命豐富多彩的應用場景。

        如果說，過去二十年互聯網的發(fā)展聯通了我們每一個人，那么未來二十年工業(yè)互聯網的發(fā)展將會聯通每一臺工業(yè)機器人，從而帶來生產效率乃至生產方式的全面革新。

        工業(yè)機器人在國內的發(fā)展最早可追溯到科技部的863項目，對機器人相關技術研發(fā)給予扶持。2006年2月，國務院印發(fā)了《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》，智能機器人首次被納入前沿技術中的先進制造技術，之后隨著2015年《中國制造2025》戰(zhàn)略出臺并實施，各級地方政府積極推進地區(qū)規(guī)劃政策落實，中國工業(yè)機器人產業(yè)也迎來了迅速發(fā)展。

        當前，工業(yè)機器人在汽車、3C電子、金屬制品、塑料及化工產品等行業(yè)已經得到了廣泛的應用，并且隨著性能不斷提升，以及各種應用場景的不斷明晰，我國工業(yè)機器人產業(yè)呈現出不斷深化、不斷擴大應用的態(tài)勢，目前我國工業(yè)機器人市場約占全球市場份額的三分之一，是全球第一大工業(yè)機器人應用市場。

        根據中國電子學會及IFR數據統(tǒng)計，在2014年到2017年的4年間，我國工業(yè)機器人市場規(guī)模幾乎實現了翻倍增長，年均復合增速接近30%，2018年雖然受到宏觀環(huán)境的影響增速放緩至5.9%，但仍然高于全球增速5.3個百分點。

3、人口紅利逐漸消失倒逼自動化進程加速

         改革開放以來，大量勞動力涌入城市，以低廉的勞動力成本為特征的勞動密集型產業(yè)推動中國逐步成為世界工廠，拉動過去中國經濟高速增長。然而近年來，人口紅利的逐漸消失與人工成本的快速上升對制造業(yè)未來的發(fā)展帶來了極大的挑戰(zhàn)。

        根據國家統(tǒng)計局數據顯示，我國人口結構中15-64歲所占的比例自2010年以來就呈現出逐漸下降的趨勢，2019年占比為70.7%，較2018年下降0.5個百分點，并且降幅還有進一步擴大的趨勢。

        另一方面，我國工業(yè)機器人的密度相比發(fā)達國家仍有較大差距。根據IFR數據統(tǒng)計，2019年我國每萬名產業(yè)工人所擁有的工業(yè)機器人數量僅為187臺，而韓國、日本、德國、美國、意大利等傳統(tǒng)制造業(yè)強國的數據分別為855臺、364臺、346臺、228臺和212臺，從滲透率的角度來看，相比我國世界工廠的地位，我國自動化水平還有極大的提升空間。

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